❶ 數學建模 降落傘問題與風險投資問題```誰有這兩個其中一篇的論文```急!!!
降落傘的選擇
摘要：
通過對問題的分析，找出各關系量之間的關系，運用物理學和非線性規則的方法來建立數學模型 ，用數據擬合的方法運用MATLAB軟體，求出阻力系數和一階函數的系數。問題的求解有點粗略，但對實際問題的卻有指導意義。對於降落傘的最佳選購是使傘的總費用最低。我們通過C1、c2、c3來確定總費用。其中c1由半徑r決定，c2由繩索長度及其價格決定，即可通過數據擬合出c1=4.3055r^3.9776;確定阻力系數k=18,利用非線性規劃求得總費用C=4958.687，且需7個降落傘。
關鍵詞：物理學、非線性規則、數據擬合、
一、問題重述
降落傘的選擇為向災區空投救災物資共2000kg，需選購一些降落傘，已知空投高度為500米，要求降落傘落地時的速度不能超過20米/秒，降落傘面為半徑r的半球面，用每根長l共16根繩索連接的載重m僅位於球心正下方球面處，如圖：
每個降落傘的價格由三部分組成，傘面費用c1由傘的半徑r決定，見表1；繩索費用c2由繩索總長度及單價4元/米 決定；固定費用c3為200元。
降落傘在降落過程中受到的空氣阻力可以認為與降落速度和傘面積的乘積成正比，為了確定阻力系數， 用半徑r=3m，載重m=300kg的降落傘以500m高度作試驗，測得各時刻t的高度x，見表2。
試確定降落傘降落的選購方案，即共需多少個，每個傘的半徑多大（在表1 中選擇）在滿足空投的要求下，使總的費用最低。
二、模型的假設：
1、 設每個降落傘的繩長、傘面積均相等；
2、 降落傘投放立即打開，承受能力符合要求；
3、 降落傘的降落排除質量等不利因素的影響；
4、 降落傘和降落合乎所需的要求，且落地的速度不超過20 m/s。
三、符號說明
c1: 傘面費用;
c2: 繩索費用;
c3: 固定費用(200元)；
C:總費用；
t：時刻（用S表示）；
S:傘面面積；
r: 傘的半徑；
K:阻力系數。
四、問題和分析
問題要求使總費用C最小，由於受c1、c2 、c3的影響，c3固定，c2,c1均受傘的半徑半徑r的影響，同時降落傘要受下降阻力的影響，我們考慮以下3個問題：
（一） 確定c1、c2 [通過數據擬合確定c1]
（二） 確定 阻力系數K[通過t及 h ,運用數據擬合確定K]
（三） 確定 n 和總費用C[運用動能守恆定律、建立非線性規劃方程]
解決此 3個問題即解決了此題目。
五、模型的建立與求解
我們在考慮（一）問題時，只要通過圖表 一的數據來擬合c1 的方程：c1=4.3055r^3.9776；
c2的方程：c2=4*16*2^0.5*r；
（三）、問題通過動能守恆定律建立非線性規劃模型
min=n*(c1+c2+c3);
c1=4.3*r^4;
c2=4*16*2^0.5*r;
c3=200;
500-2000*9.8*t/(18*r^2*n)+4000*9.8*(1-e^(-2000*t/(18*r^2*n)))/18^2*r^2*n=0;
得：總費用C= 4958.687
n=7。
附錄：
Local optimal solution found at iteration: 20
Objective value: 4958.687
Variable Value Reced Cost
N 6.173948 0.000000
C1 334.3872 0.1162714E-08
C2 268.7759 0.000000
C3 200.0000 0.000000
R 2.969582 0.000000
T 354.3553 0.000000
E 0.2500000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 4958.687 -1.000000
2 0.000000 -6.173948
3 0.000000 -6.173948
4 0.000000 -6.173948
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 247.9345
7 5.173948 0.000000
8 0.9695819 0.000000
9 1.030418 0.000000
❷ 理財數學建模優秀論文
數學建模論文範文－－利用數學建模解數學應用題
數學建模隨著人類的進步，科技的發展和社會的日趨數字化，應用領域越來越廣泛，人們身邊的數學內容越來越豐富。強調數學應用及培養應用數學意識對推動素質教育的實施意義十分巨大。數學建模在數學教育中的地位被提到了新的高度，通過數學建模解數學應用題，提高學生的綜合素質。本文將結合數學應用題的特點，把怎樣利用數學建模解好數學應用問題進行剖析，希望得到同仁的幫助和指正。
一、數學應用題的特點
我們常把來源於客觀世界的實際，具有實際意義或實際背景，要通過數學建模的方法將問題轉化為數學形式表示，從而獲得解決的一類數學問題叫做數學應用題。數學應用題具有如下特點：
第一、數學應用題的本身具有實際意義或實際背景。這里的實際是指生產實際、社會實際、生活實際等現實世界的各個方面的實際。如與課本知識密切聯系的源於實際生活的應用題；與模向學科知識網路交匯點有聯系的應用題；與現代科技發展、社會市場經濟、環境保護、實事政治等有關的應用題等。
第二、數學應用題的求解需要採用數學建模的方法，使所求問題數學化，即將問題轉化成數學形式來表示後再求解。
第三、數學應用題涉及的知識點多。是對綜合運用數學知識和方法解決實際問題能力的檢驗，考查的是學生的綜合能力，涉及的知識點一般在三個以上，如果某一知識點掌握的不過關，很難將問題正確解答。
第四、數學應用題的命題沒有固定的模式或類別。往往是一種新穎的實際背景，難於進行題型模式訓練，用「題海戰術」無法解決變化多端的實際問題。必須依靠真實的能力來解題，對綜合能力的考查更具真實、有效性。因此它具有廣闊的發展空間和潛力。
二、數學應用題如何建模
建立數學模型是解數學應用題的關鍵，如何建立數學模型可分為以下幾個層次：
第一層次：直接建模。
根據題設條件，套用現成的數學公式、定理等數學模型，註解圖為：
將題材設條件翻譯
成數學表示形式
應用題 審題 題設條件代入數學模型 求解
選定可直接運用的
數學模型
第二層次：直接建模。可利用現成的數學模型，但必須概括這個數學模型，對應用題進行分析，然後確定解題所需要的具體數學模型或數學模型中所需數學量需進一步求出，然後才能使用現有數學模型。
第三層次：多重建模。對復雜的關系進行提煉加工，忽略次要因素，建立若干個數學模型方能解決問題。
第四層次：假設建模。要進行分析、加工和作出假設，然後才能建立數學模型。如研究十字路口車流量問題，假設車流平穩，沒有突發事件等才能建模。
❸ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
❹ 急求求一篇投資組合的收益與風險的數學建模論文
用一個項目的風險溢價（收益率減去無風險收益率 題目里銀行沒有損失的可能 所以無風險利率是5.5%）除以項目的標准差 得到了這個項目承擔一個標准差需要提升的收益率
通常這個數值越高 說明這個方案在同等風險下越有吸引力
可以根據風險損失率算出每個項目的標准差 然後用風險溢價除這個標准差
然後把錢投到各個項目上（由剛才的數值，從大到小投資）
【題目第一沒給出每個項目需要投資好多錢 二沒給出每個行業之間的協方差 這在里只能假設不同項目協方差為0】
❺ 數學建模最優投資論文
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❻ 股票價值評估數學建模論文你會做
不會,我的是抄的